FVIDC – Fouille visuelle et interactive de données complexes

La Fouille visuelle de données qui, en tant que thème à part entière a émergé dans les années 90, consiste à coupler plus étroitement la visualisation avec les processus analytiques afin de développer des nouveaux outils qui bénéficient des avantages de chacun. Les outils de visualisation ont eu un rôle déterminant ces dernières années pour rendre l’informatique accessible au plus grand nombre. En effet, la possibilité de visualiser plus aisément les informations permet de transmettre d’énormes quantités de données sous des formes compréhensibles et facilement manipulables. Bien que d’autres techniques puissent contribuer à cet effort, comme par exemple l’extraction de données ou les techniques d’intelligence artificielle, la visualisation jouera toujours un rôle central. Donc la fouille visuelle de données est une étape incontournable pour améliorer l’acquisition d’information. L’objectif du projet est d’étudier les possibilités offertes par les algorithmes biomimétiques pour le traitement et la visualisation (stéréoscopique) de grands ensembles de données.

Grands thèmes de travail que l’équipe propose :

  • Classification interactive en fouille visuelle de données.
  • Les algorithmes biomimétiques.
  • Dessin de graphe (Graph Drawing).

Mots-Clés :

Fouille visuelle, graph drawing , graphe de voisinage, clustering, algorithmes biomimétiques.